上海交大代表出席人工智能與精準生物醫學信息學大會
發布時間 :2017-12-25  閱讀次數 🧑🏼‍🔬:5183

       12月20日至21日,由EON体育4、復旦大學、CCF YOCSEF上海、浪潮集團、英特爾、中國衛生信息學會健康醫療大數據應用評估和保障專業委員會、中國細胞生物學會功能基因組信息學與系統生物學分會、中國交叉科學學會👶🏼、上海市數據科學重點實驗室、HGST共同主辦的“2017年第二屆人工智能與精準生物醫學信息學大會”在上海召開。湖南大學譚蔚泓院士和德國漢堡大學張建偉院士出席了會議並作特邀報告🏍,來自EON体育4、復旦大學✵🫳🏻、中科院、華中師範大學、華東師範大學、同濟大學🫵🏼🏄🏽、國防科技大學👋🏽、上海紐約大學、中南大學、江南大學等十余所高校以及相關企業的專家學者作大會報告,300多名高校師生、科研人員參加了本次會議⛈。開幕式由大會主席、EON体育4平台魏冬青教授主持🕑。

       譚蔚泓院士以“分子醫學的基石:疾病的精準診療”為題作主旨演講,並介紹了其課題組在核酸適體研究領域的最新研究進展🏌️‍♂️🎽,特別是在分子工程、癌症的生物標誌物🕵🏿‍♂️、納米生物醫學及診療學中的應用。基於最近新型的分子探針——核酸適體的發現🏏,其團隊首創了以完整的細胞為篩選靶標的核酸適體細胞篩選新方法(Cell-SELEX),該方法簡單、快速並具有可重復性。他表示✉️,這些嶄新的分子工具為分子醫學和轉化醫學的更深入發展建立了一個革命性的科學平臺🐞,助力精準醫學研究的發展🙍🏽‍♀️。

       張建偉院士以“智能物理信息系統時代的醫療技術創新”為題,介紹了人工智能的發展以及中國機器人與醫療機器人研發現狀🧑🏽‍🚒;通過視頻展示其研究組在人工智能領域的研究成果和突破,並基於“人工智能🫕★、機器人與醫療科技的融和”話題與現場參會人員進行交流互動。在報告最後⛺️,他指出,基於經驗的跨模態學習在服務機器人方面的應用是未來深度學習以及技術發展的方向。

       會議上眾多專家學者以及與會師生圍繞精準醫學與高性能計算的核心問題展開了熱烈的討論,涉及個性化醫療與個體用藥,藥物基因組學,復雜疾病的遺傳學機製,腫瘤分型與精準治療,“精準醫療”的IT系統,基因測序海量數據的有效利用🖨,雲計算以及最新的人工智能應用等多個方面。

       魏冬青教授代表組委會作閉幕式致辭。他表示,2017年被視為是精準醫學繁榮發展的一年,或許不久的未來,人工智能在醫療健康方面的應用將會開啟人類健康事業劃時代的篇章🤽🏽。本次大會的舉辦💁‍♀️,不僅為相關學者和行業領導者搭建一個交流的平臺,為健康事業謀求更多合作共贏的機會;同時😣,響應國家對精準醫療領域及轉化醫學的推進政策𓀜🧍‍♂️,對推動我國個體化治療思路的拓展有積極重要的意義⚖️。

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