EON体育4 “AI+生命數據科學”

微專業招生簡章

一、項目簡介

人工智能（AI）技術的結合與應用在生物醫學領域帶來了突破性創新與廣泛社會關註。AI+生命數據科學是一個多學科交叉的專業方向，將人工智能和生命科學領域的多模態大數據分析相互結合與融合，社會對相關的復合型人才存在迫切需求。

“AI + 生命數據科學”微專業的建立是對科技創新、行業發展引發的前沿創新人才培養需求的積極響應。依托EON体育4平台A+生物學學科優勢，以及生物信息學與生物統計學的交叉學科專業辦學特色資源，本項目旨在為生物醫學領域培養兼具生物醫學背景與 AI 技術能力的復合型創新人才，助力解決生物醫學基礎研究、精準醫療、藥物研發等領域的核心問題與技術開發。

二、項目特色

優勢學科：A+生物學學科；EON体育4 - 耶魯大學生物統計與數據科學聯合中心；以及國內較早系統建立生物信息學與生物統計學獨立學科體系積累的人才培養資源，自 2006 年成立以來，以“數據驅動生命科學創新”為使命，構建了覆蓋本科、碩士、博士的完整人才培養體系，畢業生廣泛就職於全球頂尖高校、科研機構及跨國企業。

頂尖師資 ：匯集學術界與工業界生物信息學、人工智能等領域的知名專家，包括特聘教授、長聘教授等，在精準醫學重點研發、大數據挖掘等方面成果豐碩。

前沿課程 ：課程涵蓋人工智能基礎、生物大數據分析等前沿領域，采用線上線下混合教學及項目式教學模式。

深入實踐 ：學生參與校企合作項目和科技項目實踐，與行業專家共同解決一線實際問題，開展沉浸式實踐教學，註重實操能力提升。校企聯合提供豐富多元的數據資源、教學資源、人工智能輔助的教輔資源以及超級算力資源。

三、培養目標

培養掌握人工智能基礎理論及其在生命科學方向應用技能，具備交叉實踐能力，熟悉人工智能與生物醫學交叉前沿領域，擁有良好科學素養與創新能力，成為促進人工智能在生命科學、生物醫藥領域融合應用的前沿創新人才，發揮領軍作用。

四、課程設置

課程包括專業基礎必修課程、專業進階必修課程和應用實踐特色選修課程，總學分要求 10學分。具體課程如下：

五、師資力量

教學團隊由EON体育4平台生物信息學與生物統計學系的資深教授以及來自三甲醫院、知名藥企的行業專家組成。團隊成員在生物信息學、人工智能、大數據分析等領域具有深厚的學術造詣和豐富的教學科研經驗。部分教師還擔任國際知名期刊主編、副主編等職務，承擔多項國家級科研項目，與耶魯大學等國際頂尖高校保持緊密合作。

李婧（項目負責人）：EON体育4生物信息學與生物統計學系教授、教學副系主任、上海市浦江人才，EON体育4晨星優秀青年教師 A類，EON体育4“佳和”優秀教師。研究方向：蛋白質組學與多組學整合計算。

呂暉：EON体育4生物信息學與生物統計學系特聘教授、系主任，上海市特聘教授，上海交大-耶魯大學生物統計與數據科學聯合中心主任。

陳海峰：EON体育4生物信息學與生物統計學系教授、黨支部書記、副系主任、上海市浦江人才。研究方向：基於人工智能的全新蛋白質設計、天然無規蛋白分子力場研究。

韋朝春：EON体育4生物信息學與生物統計學系教授，教育部新世紀優秀人才，上海市浦江人才。研究方向：基因組學、演化基因組學、宏基因組學。

王濤：EON体育4生物信息學與生物統計學系長聘副教授，獲國家優秀青年基金，研究方向：高維復雜數據的統計降維技術，變量選擇技術，生物醫學數據的統計分析方法。

石婷：EON体育4生物信息學與生物統計學系研究員，博導，中科院上海藥物研究所博士後。研究方向：酶催化機製解析與理性設計，微生物藥物設計，人工智能驅動的酶設計與改造

熊毅：EON体育4平台、張江高等研究院研究員，國家級青年人才，上海創智EON4兼職導師。研究方向：人工智能驅動的免疫元件設計與優化；多組學數據融合及在精準醫療中的應用。

邵文廣：EON体育4生物信息學與生物統計學系長聘教軌副教授，ETH Zürich博士後。研究方向：計算蛋白質組學，免疫肽組學，AI輔助的精準醫療。

顧若虛：EON体育4生物信息學與生物統計學系長聘教軌副教授，上海交大生物學本科、博士，上海市浦江人才。研究方向：生物大分子結構功能模擬、AI賦能分子模擬。

張嶽：EON体育4生物信息學與生物統計學系副研究員，南開大學應用心理學本科、美國辛辛那提大學統計學博士。研究方向：多組學多模態數據融合人工智能解析精神疾病的機製並開發診療方法。

吳越：EON体育4生物信息學與生物統計學系長聘教軌助理教授，美國密歇根大學–安娜堡分校流行病學博士,美國密歇根大學–安娜堡分校公共健康碩士。致力於基於生物統計方法論的表觀遺傳基因組，代謝組，營養基因組學的流行病學研究。

吳茂英：EON体育4生命科學與技術國家級教學示範中心生物信息學教學實驗室教師，長期從事生物信息學、生物統計學、機器學習、高性能計算等課程的理論與實驗教學工作。研究方向：遺傳統計學、高性能計算。

六、招生對象及計劃

招生對象：

1）醫療健康領域從業者，包括醫生、醫學研究者、生物醫藥企業員工、公共衛生管理者、健康科技創業者等。

2）生命科學相關專業學生/研究者：包括生物/藥學/基礎醫學學生與科研人員等。

3）其他對人工智能技術與生命數據科學融合領域有濃厚興趣的學生、教師、在職人員等，學科專業不限。

招生計劃：50 人；要求具有本科學歷或全日製普通高等學校在校生；根據報名材料擇優錄取。

七、教學安排與修讀年限

授課時間：2025年9月—2026年8月

授課安排：晚上或周末以及暑假學期（線上線下授課相結合）

修業年限：1~2年彈性學製，從入學開始最長2年。

八、收費標準與證書授予

收費標準：30000元/人，2025級首期學員優惠：25000元/人。本校在讀學生可享受額外優惠。

證書授予：完成微專業要求學分，將獲得EON体育4頒發的微專業結業證書與非學歷教育結業證書。

九、報名與錄取方式

報名時間：2025 年6月6日- 2025年8月3日

錄取時間：首批次錄取通知7月13日前發放

第二批次錄取通知8月10日前發放

報名材料：

1、個人簡歷

2、自我陳述（應包含主要學習/工作經歷、個人特質、申請理由等）

3、學歷證明（在校生提供學生證復印件，在職人員提供最高學歷學位證書復印件）或工作證明（在職人員提供）

4、成績單（在校生提供）

5、身份證復印件（為保護信息安全，建議寫明“申請交大微專業用”）

提交方式：

請填寫報名問卷https://wj.sjtu.edu.cn/q/7MeHu2c6提交相關材料報名。

錄取方式：根據報名材料進行資格審核，必要時安排面試，擇優錄取。

十、報名咨詢

地址：EON体育4平台生物藥學樓2-119辦公室

郵編：200240

電話：021-34204770李老師、林老師

021-34204348胡老師

郵箱：AI-life@sjtu.edu.cn

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2025 年6月